La scalabilità del cloud computing: tipologie e vantaggi

Il cloud computing non è una tendenza, è il modo in cui le aziende crescono.

Nel 2023, la maggior parte delle organizzazioni già utilizza i servizi cloud ma la sensazione è che queste possano spendere ancora di più per ottimizzare le applicazioni e l’infrastruttura nel corso del tempo.

Parlando di cloud, un concetto strettamente connesso è quello di “scalabilità”.

In informatica la scalabilità denota in genere la capacità di un sistema di aumentare o diminuire di scala in funzione delle necessità e disponibilità. Un sistema che gode di questa proprietà viene detto scalabile.

La scalabilità del cloud offre quel necessario elemento di flessibilità per bilanciare le prestazioni e ridurre i costi, tutto a vantaggio del business.

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Tipologie di scalabilità del cloud computing

In cosa consiste la scalabilità del cloud computing?

La scalabilità del cloud computing è definita come la capacità di aumentare o diminuire le risorse IT su richiesta, quando le esigenze dell’organizzazione in termini di velocità, elaborazione o archiviazione cambiano.

Il fatto che il cloud computing sia scalabile semplifica la scelta delle risorse IT.

Se si ha bisogno di più spazio di storage, ad esempio, possiamo aggiungere dell’altro, o eliminarlo, quando il monte a disposizione è ben oltre le proprie esigenze.

Declinato nel tempo, questa ottimizzazione della forbice è tutt’altro che banale. Ma non si tratta solo di economie.

Un termine spesso associato alla scalabilità è quello di elasticità del cloud. Eppure, le definizioni sono differenti.

La scalabilità è la capacità di aggiungere o sottrarre risorse di elaborazione secondo necessità.

L’elasticità è la velocità con cui ci si può adattare e utilizzare tali risorse.

Cos’è più utile, scalabilità o elasticità?

Dipende.

La scalabilità di solito si riferisce all’aggiunta costante e pianificata di risorse come la rete, la potenza di elaborazione o la capacità di archiviazione dei dati, necessarie per una crescita costante e sostenuta.

D’altra parte, l’elasticità tende a riferirsi a quanto sia automatico il processo di aggiunta o rimozione di risorse, spesso per rispondere a una domanda variabile.

Ad esempio, aggiungendo automaticamente più potenza di elaborazione o capacità di archiviazione per compensare un picco di traffico, quindi riducendolo automaticamente quando il picco è terminato.

Un’azienda che sta crescendo a un ritmo prevedibile è generalmente più interessata alla scalabilità.

Un’azienda con esigenze imprevedibili, come un servizio di streaming in cui il traffico fluttua di ora in ora, è più interessata all’elasticità per aumentare o diminuire i servizi cloud al volo.

Tipologie di scalabilità nel cloud computing

Mentre i servizi e l’infrastruttura cloud possono variare in base all’organizzazione e alle sue esigenze, la scalabilità del cloud può essere ridotta ai seguenti tipi.

Scaling Verticale

Il ridimensionamento verticale, noto anche come ridimensionamento verso l’alto o verso il basso , aumenta o diminuisce la potenza di calcolo alterando la memoria, l’archiviazione o la potenza di elaborazione su un server già esistente o spostandosi su un altro server con le specifiche desiderate.

Il ridimensionamento verticale generalmente comporta la modifica dell’attrezzatura, ma non del software o del codice.

Potrebbe causare tempi di inattività o problemi di prestazioni durante l’aggiornamento delle apparecchiature, sebbene il processo dovrebbe ottimizzare le prestazioni a lungo termine.

Scaling Orizzontale

Il ridimensionamento orizzontale, chiamato anche ridimensionamento in entrata o in uscita , modifica il numero di server disponibili, aumentando la disponibilità e consentendo la diffusione del traffico su più istanze.

Questo processo di solito dipende dal software, può essere automatizzato e può avere tempi di inattività minimi o nulli.

Scaling Diagonale

Una modalità ibrida tra scalabilità verticale e orizzontale, che influisce sia sulla potenza di calcolo e sulla disponibilità.
Il ridimensionamento diagonale consente la massima flessibilità, soprattutto per un’azienda in crescita.

Esempio di scalabilità cloud

Un’organizzazione implementa la scalabilità del cloud in base ai suoi obiettivi aziendali e ai suoi requisiti IT.

Ecco alcuni esempi di cloud scaling in azione.

Un’agenzia viaggi nota più traffico sul suo sito web. L’aumento dei visitatori rallenta le prestazioni del server e provoca ritardi nella risposta, con ripercussioni sul servizio clienti.

L’azienda decide di scalare verticalmente o verso l’alto e di spostare il proprio sito su una macchina virtuale (VM) più grande per migliorare le prestazioni del server.

Nei periodi di minore richiesta di informazioni, preventivi e pacchetti viaggi, l’agenzia ha meno traffico ma, nel frattempo, ha aperto nuove filiali in tutto il Paese. C’è dunque più di una necessità, che apre a scenari eterogenei.

Decide allora di ridimensionare orizzontalmente ed espandere il proprio spazio di archiviazione su più server per un migliore accesso ai dati.

Alla fine, l’agenzia si fonde con un’altra, aumentando al contempo la sua base di clienti.

Ora ha bisogno di spostare il suo sito e aggiungere più spazio di archiviazione dei dati.

Questa volta si ridimensiona in diagonale, spostando il portale su un’altra VM più grande e aggiungendo anche più istanze del server.

I vantaggi di un sistema cloud scalabile

Nella maggior parte dei casi, la scalabilità cloud è più semplice della scalabilità locale.

Tuttavia, ci sono alcune sfide di cui essere consapevoli.

  • Complessità: l’infrastruttura cloud è complessa da scalare, soprattutto per le organizzazioni più grandi, a causa dell’aumento delle risorse, degli endpoint e dei dati da gestire e proteggere. Anche la mancanza di competenze può essere un problema per le organizzazioni.
  • Incompatibilità: i sistemi legacy migrati nel cloud possono causare problemi in seguito quando vengono ridimensionati. Oppure, se ci si affida a più fornitori di servizi cloud, si potrebbero avere approcci diversi alla scalabilità.
  • Interruzioni del servizio: per evitarle, i sistemi devono essere ottimizzati per scalabilità.
  • Sicurezza dei dati: il servizio cloud deve fornire sicurezza e controlli di accesso adeguati.
  • Mancanza di competenza: si devono scegliere tecnologie cloud semplici da implementare e formare i dipendenti con le skill adeguate.

È possibile implementare sia la scalabilità che l’elasticità con processi automatizzati per adattarsi sia all’espansione pianificata che alle fluttuazioni temporanee.

Ciò consente alle aziende, grandi e piccole, di utilizzare i servizi cloud per le loro operazioni IT e sfruttare tanti vantaggi.
Tra questi:

  • Agilità, velocità e praticità: il cloud offre alle aziende un modo conveniente, agile e veloce per gestire gli aumenti del traffico aumentando o riducendo le dimensioni con pochi clic da una dashboard.
  • Disponibilità e affidabilità: indipendentemente dal fatto che si abbiano picchi di traffico casuali o pianificati, l’estensibilità del cloud consente di assicurarsi che clienti e dipendenti abbiano sempre accesso.
  • Efficienza dei costi: i servizi cloud sono un uso più efficiente delle risorse rispetto all’acquisto di hardware fisico che richiede spazio e deve essere configurato e mantenuto per tutto il suo ciclo di vita.
  • Ripristino di emergenza: la modularità del cloud permette di portare facilmente online più server per un data center secondario e riduce i costi durante il ripristino, per scalare in base alle risorse di cui si ha bisogno, senza pagare per la manutenzione o l’hardware extra.